최근 인공지능과 자연어 처리(NLP) 분야는 급속도로 발전하고 있습니다. 그 중에서도 LangGraph는 자연어 처리의 새로운 패러다임을 제시하는 혁신적인 도구로 주목받고 있습니다. LangGraph는 언어 모델과 그래프 데이터 구조를 결합하여, 보다 효율적이고 직관적인 방식으로 정보를 처리하고 분석할 수 있도록 돕습니다. 이번 포스팅에서는 LangGraph의 특징과 사용법에 대해 자세히 알아보겠습니다.LangGraph의 특징LangGraph는 다음과 같은 주요 특징을 가지고 있습니다:그래프 기반 구조: LangGraph는 언어 모델을 그래프 형태로 표현하여, 단어와 문장 간의 관계를 시각적으로 이해할 수 있게 합니다. 이를 통해 복잡한 문맥을 보다 쉽게 분석할 수 있습니다.효율적인 정보 검색: 그래프 ..

최근 인공지능(AI)과 자연어 처리(NLP) 분야는 급속도로 발전하고 있습니다. 그 중에서도 'LangChain'은 AI 모델을 활용하여 자연어 처리 작업을 보다 효율적으로 수행할 수 있도록 돕는 혁신적인 프레임워크입니다. LangChain은 다양한 AI 모델과의 통합을 통해 복잡한 자연어 처리 작업을 간소화하고, 개발자들이 보다 쉽게 AI 기반 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원합니다. 이번 포스팅에서는 LangChain의 특징, 사용법, 그리고 활용 사례를 자세히 살펴보겠습니다.1. LangChain의 특징LangChain은 여러 가지 주요 기능을 제공합니다. 첫째, 다양한 AI 모델과의 통합이 가능합니다. 사용자는 OpenAI, Hugging Face, Cohere 등 여러 모델을 쉽게 연결하여 ..

여러분, 안녕하세요!! 오늘은 분석 관련에서 공부하신 분이라면 한 번쯤 들어보셨을 만한 분석에 대해서 얘기해보려고 합니다. 간단하게 한 문장으로 말하면 분석에 또 분석을 하는 방법. 바로 메타분석입니다. 1. 메타분석? 메타분석이란 동일한 주제에 대한 다양한 연구결과를 체계적이고 계량적으로 분석하는 통합적인 분석방법이라 정의됩니다. 주로 다양한 논문들의 분석된 연구결과를 이용하여 통합하여 분석하기 위해 사용하는데 간단한 예로 간접흡연과 폐암 발생과 관련된 다양한 연구결과를 통합하여 간접흡연이 폐암 발생에 미치는 영향을 밝히는 것과 같은 분석이 있습니다. 메타분석은 주로 사회복지나 의학에서 많이 사용하고 있고 좀 더 계량적인 분석과 객관성, 오류와 왜곡을 최소화할 수 있다는 장점이 있습니다. 메타분석의 단..

여러분, 안녕하세요!! 오늘은 이전에 남겼던 코드업 기초 100제에 이어서 나머지 문제들을 다뤄보려고 합니다. 따라서 이번 페이지는 6051~6098번(51~98번)까지의 문제 및 풀이입니다. #51. a,b = map(int,input().split()) print(a!=b) 0 1 True #52. 정수값이 입력될 때, 그 불 값을 출력하는 프로그램 n = int(input()) print(bool(n)) 0 False #53. 정수값이 입력될 때, 그불 값을 반대로 출력하는 프로그램 a=bool(int(input())) print(not(a)) 1 False #54. 2개의 정수값이 입력될 때, 그 불 값이 모두 True일 때에만 True를 출력하는 프로그램 a,b = input().split() ..