학부생때는 주로 R을 사용했었는데...지금은 Base가 파이썬이다보니 R을 까먹었다ㅠㅠ 다시 새로운 마음가짐으로 정리할겸, 기본적인 R의 Data Type에 대해 알아보자! ##### 변수 ##### goods = "냉장고" # 변수 사용시 객체 형태로 사용하는 것을 권장 goods.name = "냉장고" goods.code = "ref001" goods.price = 600000 goods.name # 값을 대입할 때에는 = 보다는

오늘은 파이썬에서 편리하게 사용할 수 있는 머신러닝 기법인 AutoML에 대해서 알아보자!!!! AutoML은 한마디로 정의하면, 머신러닝 기법들의 성능을 한번에 비교하고 최적의 기법을 선택할 수 있다. 너무나 간편하지 않나!!!???? 사용법도 간단하다. - 우선 다음과 같이 필요한 라이브러리를 import 해준다. import pandas as pd import numpy as np import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import font_manager, rc rc('font', family='HCR Dotum') from sklearn.metrics import mean_squared_error from skl..

오늘은 동적 크롤링에 대해서 작성해보겠습니다. 먼저 크롤링에 대해 얼마나 알고 계시나요? 크롤링은 웹 페이지를 그대로 가져와서, 데이터를 그대로 추출해내는 행위 . . 보통 크롤링을 할 때는 BeautifulSoup 사용한다고 알고 계실겁니다. 하지만 BeautifulSoup 라이브러리로는 동적 크롤링을 할 수 없습니다! "그렇다면 무슨 라이브러리를 사용해야 할까요?" . . . 이번에 동적 데이터 크롤링을 위해 사용할 라이브러리는 바로 Selenium 입니다. Selenium은 원하는 웹 브라우저로 자유롭게 조작함으로서 자동화까지 가능하게 해주는 라이브러리입니다. 지금부터 Selenium을 통해 태양 관측 사이트에서 태양 위치에 대한 데이터를 가져와보도록(크롤링) 하겠습니다. 1. Selenium 라이..

안녕하세요, 여러분! 오늘은 제가 일하면서 불편했던 점을 파이썬으로 해결할 수 있는 방법에 대해서 가져왔답니다ㅎㅎㅎ 바로바로, 여러 엑셀파일 합치기 엑셀이 행의 수가 많으면 열기도 힘들고 이걸 일일이 합치려면....고생을 엄청 해야했다. 하지만, 내가 누군가. 이런건 바로바로 손쉽게 할 수 있는 방법을 찾는다. 간단하게 공유해드릴게요!!! import pandas as pd import numpy as np import xlrd 합치기 path = 'C:/Users/ASUS/Desktop/최종/새 폴더/' # csv파일들이 있는 디렉토리 위치 merge_path = f"C:/Users/ASUS/Desktop/최종/새 폴더/result.csv" # 병합하고 저장하려는 파일명 file_list = glob...